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2017年1月 4日 (水)

Windows10にTensorFlowをインストールする


今回は前回に続き、Windows10にTensorFlowをインストールします。
TensorFlowはPythonを必要としますので、Pythonをインストール
していない場合は先にPythonをインストールして下さい。





「TensorFlowを触るならLinuxでしょ」と、思わなくはないのですが、
今回Windows10で試してみたいと思います。大した理由は無いのですが、
いつもプログラムはWindowsで書いているので…
と、言う訳で今回も基本的にはここ(Download and Setup)に従って進めていきます。

WindowsでのTensorFlowの前提環境は以下の通りです。

前提環境
  64ビットのWindows
  Python 3.5
  MSVCP140.DLL かインストールされている事 (入手はこちら Visual C++ 2015 redistributable (x64 version).)


今回はWindows10 Proの64ビット版にインストールします。


・TensorFlowのインストール

まず、前回作成したTensorFlow用の環境に切り替えます。

TensorFlowのインストールはAnaconda Promptで行います。
Anaconda3 (64-bit) → Anaconda Promptを実行します。続いて、Anaconda Promptで
以下のコマンドを実行します。

  activate tensorflow

TensorFlowにはCPUだけを使用する"CPU only"版とGPUを使用して高速に
演算処理をする"GPU enabled"版があります。GPUは対応している物を持って
いないので、今回は"CPU only"版をインストールします。

  pip install tensorflow

インストールはこれだけです。今回はバージョン0.12.1がインストールされました。



・TensorFlowの動作確認

Pythonを実行して以下のコマンドを実行します。


  import tensorflow as tf
  hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
  sess = tf.Session()
  print(sess.run(hello))
  a = tf.constant(10)
  b = tf.constant(32)
  print(sess.run(a + b))


以下の様な結果になればTensorFlowは正しくインストールされています。



最後にPythonの環境からdeactivateコマンドで抜けます。

  deactivate

以上でPythonのインストールとTensorFlowのインストールは終了です。
Windows10でもTensorFlowを動かす事が可能です。使い慣れたWindowsで
是非試してみてください。





さてさて、TensorFlowを導入する事ができましたが、PythonもTnesorFlowも
思っていたよりも大きなソフトウェアかも…。やっぱり、そろそろもう少し
高性能なCPUが欲しくなってきましたが…TensorFlowの場合はGPU版の方を
導入するという手段もあるんですよね。GPUにする場合は…メモリ2GBの物でも
役に立つのだろうか…CPU+GPU一体型の所謂APUでもGPGPUしてくれれば良いのに…











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