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カテゴリー「データサイエンティスト・データ分析」の15件の記事

2017年10月16日 (月)

Ubuntu16.04にDockerを利用してNeo4jをインストールする<一台のサーバで複数のインスタンスを起動する>

さて、Neo4jネタの延長戦です。前回に最終回って書いた気がしますがもうちょっとだけ遊んでみます。
今回はDockerを利用してNeo4jをインストールします。何故普通にインストールしたのに
わざわざDockerを使用するのかと言うと。同一のサーバーで複数インスタンスを起動したいからです。



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2017年10月14日 (土)

Neo4jを.NET(C#)から操作する

ここまで、三回程Neo4jで遊んできました。今回はNeo4jシリーズ最終回として
.NET(C#)からNeo4jClientを利用してNeo4jを操作してみます。
非常に簡単且つ、Neo4jの良さを引き出すようなライブラリになっていると
思います!


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2017年10月 2日 (月)

Neo4jで色々クエリを書いてみる<ガンダム>

さて、前回はNeo4jをインストールするところまでやりました。今回は色々とクエリを
流して遊んでみたいと思います。ネタは勿論ガンダムです(笑




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2017年9月25日 (月)

Neo4jを試してみる(データの追加削除・検索 等) <ガンダム>

今回は前回UbuntuにインストールしたグラフデータベースソフトのNeo4jで
ちょっと遊んでみました。確かに用途は限定されるかもしれませんが、場合によって
非常に強力なデータベースだと思います!





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2017年9月11日 (月)

Neo4jをUbuntuにインストールする


今回は最近流行ってきている気がするグラフデータベースのNeo4jをインストールしてみたいと思います。





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2017年2月20日 (月)

Tensorflowのアップグレード(pipパッケージのアップグレード)

Tensorflowがついにv1.0にバージョンアップされました。どうせなら新しい物が良いですよね?
って事で、anaconda + pip で導入したTensorflowをアップグレードしちゃいたいと思います。




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2017年2月 7日 (火)

JupyterNotebookでTensorflowとscikit-learnを使用できるようにする

AnacondaでPythonをインストールした場合にはそのままだとJupyter Notebookから
Tensorflowが使えない場合があります。その際には以下の様にJupyter Notebookを
Tensorflow用に作成した環境でインストールする必要があります。
また、Windowsの場合はscikit-learnもインストールにちょっと工夫がいります。


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2017年1月 8日 (日)

TensorFlow(Python)をVisualStudio2015から使用する


前回前々回でPythonとTensorFlowをWindows10にインストールしました。
今回は折角WindowsでTensorFlowを利用できるようにしたので、
VisualStudioでTensorFlow(Python)を利用してみたいと思います。




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2017年1月 4日 (水)

Windows10にTensorFlowをインストールする


今回は前回に続き、Windows10にTensorFlowをインストールします。
TensorFlowはPythonを必要としますので、Pythonをインストール
していない場合は先にPythonをインストールして下さい。




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2017年1月 2日 (月)

Windows10にPython3(v3.5)をインストールする

今回はWindows10にPython3(v3.5)をインストールしてみます。
目標はPython3のお勉強ではなくTensorFlowを触ってみたいからです。



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